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실패는 성공을 위한 밑거름
파이썬에서 스레드로 동일한 함수사용할때 전역변수 처리 본문
방법 1: 로컬 변수 사용
각 스레드가 자신만의 로컬 변수를 생성하여 사용하는 방식입니다. 이 경우, 전역 변수는 사용하지 않고, 각 스레드가 로컬 변수를 통해 자신만의 값을 유지하게 됩니다.
import threading
import time
def thread_function(name, local_value):
# local_value를 통해 각 스레드가 고유한 값을 유지
for _ in range(5):
print(f"Thread {name}: local_value = {local_value}")
time.sleep(1)
# 각 스레드에서 사용할 로컬 값 설정
thread_a_value = 1
thread_b_value = 2
# 스레드 생성 및 시작
thread_a = threading.Thread(target=thread_function, args=("A", thread_a_value))
thread_b = threading.Thread(target=thread_function, args=("B", thread_b_value))
thread_a.start()
thread_b.start()
thread_a.join()
thread_b.join()
출력 예시
Thread A: local_value = 1
Thread B: local_value = 2
Thread A: local_value = 1
Thread B: local_value = 2
...
방법 2: 클래스 사용
스레드의 상태를 클래스의 인스턴스 변수로 관리하면, 각 스레드가 객체의 속성을 통해 독립적으로 상태를 유지할 수 있습니다
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, name, value):
super().__init__()
self.name = name
self.local_value = value
def run(self):
for _ in range(5):
print(f"Thread {self.name}: local_value = {self.local_value}")
time.sleep(1)
# 스레드 생성
thread_a = MyThread("A", 1)
thread_b = MyThread("B", 2)
# 스레드 시작
thread_a.start()
thread_b.start()
thread_a.join()
thread_b.join()
출력 예시
Thread A: local_value = 1
Thread B: local_value = 2
Thread A: local_value = 1
Thread B: local_value = 2
...
스레드로 똑같은 함수를 돌릴경우 전역변수 공유문제는 클래스로 처리하는편이 좋아보인다.
지피티가 그랬음ㅇㅇ..
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