실패는 성공을 위한 밑거름

간단하게 멀티스레드 vs 멀티프로세스멀티스레드: 한 프로세스 내 여러 실행 흐름, 변수공유 , 메모리 공유, 동기화 필요하나의 프로세스 내에서 여러 실행 흐름(스레드)을 생성하는 것멀티프로세스: 여러 독립 프로세스, 메모리 분리, 별도 통신 필요프로세스는 독자적인 메모리 공간과 자원을 가지고 완전히 분리되어 동작 멀티스레드 vs 멀티프로세스: 차이점과 특징 총정리현대 소프트웨어 개발에서 성능과 효율을 높이기 위해 병렬 처리를 많이 사용합니다.대표적인 병렬 처리 방법으로는 멀티스레드(Multithreading) 와 멀티프로세스(Multiprocessing) 가 있는데요,두 방식은 동시 작업을 수행한다는 점은 같지만 동작 원리와 장단점에서 큰 차이가 있습니다.이번 글에서는 멀티스레드와 멀티프로세스의 차이..

Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ModuleNotFoundError: No module named 'concurrent.futures'파이선 3.2버전 이상이면 자동으로 설치되어있어서 문제될게 없다.따라서 파이선 3.2버전 이하이면 'concurrent' 모듈을 따로 설치를 해줘야함그런데 3.2버전이상인데 'concurrent'모듈이없다?그러면 파이선 설치폴더에서 concurrent.py파일이 있는지 확인해볼것 C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\concurrent\futures.py설치폴더는 대충 이 정도에 있다만약 이파일이 없다면 관리자의 권한으로 파이선을 다시 설치하자..

📊 DataFrame이란?DataFrame은 엑셀처럼 생긴 2차원 표(테이블) 형태의 자료구조예요.Python에서는 pandas라는 라이브러리에서 제공하며, 행(Row) 과 열(Column) 로 구성돼 있어요.🔍 쉽게 말해보면...엑셀 표 또는 SQL 테이블 생각하면 거의 똑같아요.pandas.DataFrame은 데이터를 정리하고 다룰 때 아주 강력한 도구예요. 예시로 보면 더 쉬움:import pandas as pddata = { '이름': ['철수', '영희', '민수'], '나이': [25, 30, 22], '지역': ['서울', '부산', '대전']}df = pd.DataFrame(data)print(df) 📄 출력: 이름 나이 지역0 철수 25 서울1 영희 ..

파이선코드 이해가안가서 풀이한것 (개인풀이)df_all[f'scipy_data_{window}'] = df_all[f'scipy_{window}'].rolling(window=10).apply(lambda x: np.polyfit(np.arange(len(x)), x, 1)[0], raw=False) * 100 -------------------rolling(window=10) (+ mean())rolling의 의미 :처음부터 배열끝까지 window개까지 데이터를 묶겠다는뜻그래서 배열앞의 window개까지는 값이 없어진다.[1-window(=10)(없는값),2-x(없는값), 3-x(없는값),,,, (1~10원소들의 평균값), (2~11원소들의 평균값), (3~12원소들의 평균값),,,,]그..

롤링에대해서 어떻게 되는지 예시로 설명 몇 초 동안 이성 처리 완료롤링(rolling)은 Pandas에서 데이터를 일정한 구간(윈도우)으로 나누어 그 구간별로 계산을 수행하는 기능입니다. 예를 들어, 어떤 시계열 데이터가 있을 때, 연속된 몇 개의 값에 대해 평균, 합계, 혹은 다른 계산을 수행하고자 할 때 사용합니다.예시로 설명하기1. 데이터 준비예를 들어, 숫자 데이터 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]가 있다고 해봅시다.python복사편집import pandas as pd data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) 2. 롤링 윈도우 적용여기서 윈도우 크기(window) 를 3으로 설정하면, 연속된 3개의 데이터를 묶어서 계산하게 됩..

https://cherie-ssom.tistory.com/2 [python] py-Hanspell KeyError 에러 코드 해결 방법Hanspell을 사용하면서 나타나는 Error들을 정리해보고자 한다.* 사용환경은 Window 기준 다양한 해결 방법을 찾아보다가 우연히 한 블로그를 통해 해결 방법을 찾게 되었다.다음에 또 잊어버리지 않cherie-ssom.tistory.com이분꺼 참고해서 하세요 hanspell을 설치해서 글자를 교정해보려하는데 잘 안된다.from hanspell import spell_checkertext = "나 : 하 아 .… 그 냥 주 십 쇼 . 예 .… 보 일 러 가 너 무 뜨 거 워 서 좀 낮 춰 주 시 면 감 사 하 겠 습 니 다 ."# 맞춤법 검사result = spe..

su로 root계정 로그인하려해도 로그인이 안된다 이럴땐 답이없다.일단 aws 콘솔에 접속해서 ssh를 사용하여 연결을 입력해준다.여기서 sudo su를 입력해주면 root로 접속할수있다.root 암호를 변경하려면 paswd rootpasswd root

yum -y update명령어를 입력햇는데 ssh  세션이 끊기는 경우가 있다이건 selinux때문이므로 해제해주고 진행하면 된다sudo setenforce 0 # 임시로 비활성화#영구적 비활성화sudo vi /etc/selinux/config

먼저 selinux가 해제되어있는지 확인할것명령어 sudo setenforce 0 # 임시로 비활성화 도커 설치 스크립트#!/bin/bash# 시스템 패키지 업데이트echo "Updating system packages..."sudo dnf update -y# 필수 패키지 설치echo "Installing required packages..."sudo dnf install -y dnf-utils device-mapper-persistent-data lvm2# Docker 저장소 추가echo "Adding Docker repository..."sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo#..

방법 1: 로컬 변수 사용각 스레드가 자신만의 로컬 변수를 생성하여 사용하는 방식입니다. 이 경우, 전역 변수는 사용하지 않고, 각 스레드가 로컬 변수를 통해 자신만의 값을 유지하게 됩니다.import threadingimport timedef thread_function(name, local_value): # local_value를 통해 각 스레드가 고유한 값을 유지 for _ in range(5): print(f"Thread {name}: local_value = {local_value}") time.sleep(1)# 각 스레드에서 사용할 로컬 값 설정thread_a_value = 1thread_b_value = 2# 스레드 생성 및 시작thread_a = thre..