실패는 성공을 위한 밑거름

오늘 gpt로 개발 프로젝트를 진행다가 너무 놀랬다시뮬레이션 트레이딩 완료한 데이터를 쉽게보기위해옵션별 수익요약 툴을 만들어야했는데 이게 말로는 쉬운거지만 ai를 사용하더라도 에러가 엄청나고 힘든거라서 하기전부터 엄두가 안나고 머리가 아픈상황이 많다 그래서 게임좀하다가 유튜브하다가 아정신차려야지 하고 지금 진행해도 3일걸리겠네 했던 일들을 단 3시간만에 만들었다. 예전같으면 ai를 사용했어도 3일걸렸던일인데 gpt의 사고력과 코딩능력이 날이 무섭게 발전했다.앞으로 개발자와 비개발자의 경계가 희미해진다.아니면 앞으로 개발자라는 직업은 없어지는 직업일지도 모르겠다.gpt를 통해 처음 옵션별 수익 리포트를 만든것버그가 많다. 그다음 옵션설정을 디렉팅해준것(옵션 설정만 디렉팅했는데 ai가 알아서 버그없이 코딩..

오늘 하루를 노력으로 채우자 더보기유튜브도 ing

노력하는 과정에서 결과는 너무 멀고 힘들고,지침과 우울함을 느끼다가불안함을 해결할 방법을 탐구하는 과정에서 찾은 방법입니다. 쉽게 말해서,결과(성공, 돈, 명성) 말고지금 내가 하고 있는 “작은 행동”과 “오늘 하루”에 더 집중하는 것이에요.예를 들어볼게요:❌ 결과 중심 (기대 중심):“내가 이 프로젝트 성공시켜서 대박나야 돼.”“이 (내가 만든)유튜브 영상 꼭 터져야 돼.”“이 투자로 큰돈 벌어야 돼.”이런 식의 생각은 현실이 기대에 못 미치면바로 좌절이나 자기비판으로 바뀌어요.✅ 과정 중심 (지금의 나에게 집중):“오늘 하루 진심으로 3시간만 집중해보자.”“이번 영상은 나만의 스타일을 더 담아봐야지.”“이번 분석은 지난번보다 조금 더 정교하게 해보자.”이런 식으로 생각하면,결과가 잘 나오든 아니든,오..

앞으로 회사의 업무는 점점 자동화가 되어서 기업이 사람(노동자)을 채용하는일이 점점 줄어들것이다.이는 지식업무(화이트칼라) + 단순노동(블루칼라)를 포함해서 노동업계 전체를 포함한 의미이다.앞으로는 회사도 그냥 개발자가 아닌ai를 활용해서 생산량을 극대화할 수 있는 개발자나ai를 활용해서 업무를 효율적으로 처리할 수 있는 사람을 채용하려할것이다. 사람의 일을 훨씬 더 빠르고 정확하게 처리하는 기계인 ai와 휴머노이드 로봇의 발전이 하루가 멀다하고 빨리 발전하고 있다. 인간은 앞으로 어떻게 대처해야하나?나의 비전으로는 아직 기계가 인간을 대신할 수 없는창의력(creative)!그것이 기계가 인간을 대체할 수 없는 가장 큰 무기이다.(하지만 이것도 대체가 가능할지 모르지 - 불확실성의 시대)ai를 통한 자..

대가리가 썩어서 빨리 이루지도 못하고

파이선코드 이해가안가서 풀이한것 (개인풀이)df_all[f'scipy_data_{window}'] = df_all[f'scipy_{window}'].rolling(window=10).apply(lambda x: np.polyfit(np.arange(len(x)), x, 1)[0], raw=False) * 100 -------------------rolling(window=10) (+ mean())rolling의 의미 :처음부터 배열끝까지 window개까지 데이터를 묶겠다는뜻그래서 배열앞의 window개까지는 값이 없어진다.[1-window(=10)(없는값),2-x(없는값), 3-x(없는값),,,, (1~10원소들의 평균값), (2~11원소들의 평균값), (3~12원소들의 평균값),,,,]그..

롤링에대해서 어떻게 되는지 예시로 설명 몇 초 동안 이성 처리 완료롤링(rolling)은 Pandas에서 데이터를 일정한 구간(윈도우)으로 나누어 그 구간별로 계산을 수행하는 기능입니다. 예를 들어, 어떤 시계열 데이터가 있을 때, 연속된 몇 개의 값에 대해 평균, 합계, 혹은 다른 계산을 수행하고자 할 때 사용합니다.예시로 설명하기1. 데이터 준비예를 들어, 숫자 데이터 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]가 있다고 해봅시다.python복사편집import pandas as pd data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) 2. 롤링 윈도우 적용여기서 윈도우 크기(window) 를 3으로 설정하면, 연속된 3개의 데이터를 묶어서 계산하게 됩..

트럼프 정부가 들어서고 여러가지 폐쇄적인정책 / 자국이상적인 정책으로 많은 나스닥 종목들이 개폭락 했습니다.ㅋㅋ저도 테슬라 레버리지 종목인 tsll에 35000원 정도 거의 전재산에 가까운 천만원이 들어가잇엇는데요후.. 손실액이 -500만원 낫습니다.한 70%는 매도하고 인버스종목이랑 많이 안정적이었던 엔비디아 레버리지를 사서 대응하고있습니다. 사실 정규장시작될때 하락이 될것같은 그런느낌이 있었는데 그때 팔걸 그런생각이 드네요푹떨어질때 도파민 팡팡돌고 오만생각이 다들고 이성적인 판단이 안됩니다.이번으로 경험한 교훈은생각이나 판단이 든다면 빨리 행동하고이미 예측한 상황이 전개되었을때는 최소한의 행동만 하자 여러사람들이 조언해줬던 분산투자를 하자 / 여유자금으로 투자를 해라/ 투자는 재산의 20%로 해라 등..

https://cherie-ssom.tistory.com/2 [python] py-Hanspell KeyError 에러 코드 해결 방법Hanspell을 사용하면서 나타나는 Error들을 정리해보고자 한다.* 사용환경은 Window 기준 다양한 해결 방법을 찾아보다가 우연히 한 블로그를 통해 해결 방법을 찾게 되었다.다음에 또 잊어버리지 않cherie-ssom.tistory.com이분꺼 참고해서 하세요 hanspell을 설치해서 글자를 교정해보려하는데 잘 안된다.from hanspell import spell_checkertext = "나 : 하 아 .… 그 냥 주 십 쇼 . 예 .… 보 일 러 가 너 무 뜨 거 워 서 좀 낮 춰 주 시 면 감 사 하 겠 습 니 다 ."# 맞춤법 검사result = spe..

붓다: 내가 한 말이라고 무조건 덥석덥석 믿지 마세요.붓다: 먼저 스스로 생각해보고 맞는 말 같으면 그때 따르세요.(이후 2천년 후 달라이 라마 또한 자신의 경험과 경전이 충돌 하면 경험을 믿으라고 설파한 바 있다)